Formación especializada en
Big Data Engineering & Data Science
Conviértete en un especialista del tratamiento, explotación y analítica de datos. Forma parte de la nueva era de transformación digital siendo capaz de sacar valor a los datos empresariales y predecir tendencias futuras.
¿Por qué formarse en Data Engineering hoy?
La explotación de los datos empresariales genera un valor incalculable permitiendo sacar conclusiones precisas y facilitando la toma de decisiones. Las empresas tienen una necesidad, pero no el conocimiento necesario para impulsar esa transformación. Ahí es donde entras tú.
Puestos de trabajo
en tecnología
Entre 2018 y 2030 habrá 1,6 millones de puestos de trabajo tecnológicos sin cubrir por falta de profesionales en toda Europa y más de 4 millones en Latinoamérica.
Programa
Comunes
Python
SQL
Gestión de entornos y control de versiones
Metodologías ágiles
Itinerario técnico
Fundamentos básicos de Big Data
Apache Spark básico
Apache Spark avanzado
Adquisición de datos
Procesamiento de Streams
Trabajo de datos sobre el Cloud
Data Lakehouse
Conceptos básicos de Data Sience
Fundamentos básicos de estadística
Tratamiento de los datos
Modelado 1: Machine Learning
Modelado 2: Deep Learning
Modelado 3: Text Mining/ NLP
Qué hacer cuando ya tienes el modelo
Continuas
Soft Skills
Inglés
¡Descubre la programación ampliada!
¿A quién va dirigido?
Con base en un conocimiento técnico-tecnológico, el máster de NxtGen te convertirá en un profesional de los datos, permitiéndote comenzar una carrera hacia la excelencia tecnológica. Además, puede plantearse para profesionales que quieran cambiar su especialización.
Acceso directo
Para la realización del Máter en Big Data, Cloud Computing y Machine Learning no es requisito imprescindible disponer de una vía de acceso a estudios universitarios, pero se recomienda disponer de:
- Grado en Ingeniería o equivalente
- Máster en Informática o equivalente
- Módulo formativo relacionado con la Informática, Telecomunicaciones o Electrónica
- Experiencia profesional en el área de las IT
Con proceso de selección
Los profesionales sin los títulos directos podrán pasar una prueba que se explica en el proceso de selección, donde se medirá:
- Nociones en BBDD
- Nociones en algún paradigma de programación
- Conocimientos en lógica
- Conocimiento matemático/ estadístico
Certifícate con nosotros
Conocemos la importancia de obtener las certificaciones correspondientes que defienden el conocimiento que habéis adquirido. Es por eso, que parte de nuestro proceso formativo, pasa por una preparación exhaustiva de certificaciones de renombre costeadas por NxtGen, con fabricantes de prestigio que se encuentran en las mayores empresas a nivel internacional.
A elegir entre:
Ruta DP-900
Primera certificación
Azure Data Fundamentals DP-900
Segunda certificación
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
DP-203 Data Engineering on Microsoft Azure
Ruta AI-900
Primera certificación
AI-900 Microsoft Azure AI Fundamentals
Segunda certificación
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0
AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
Coaches
Salidas profesionales
Envía tu CV
Preguntas frecuentes
¿Te quedan dudas?
¿Necesito un ordenador propio?
No, nosotros te proveemos del equipamiento necesario para seguir las clases. Al ser presenciales, el ordenador estará disponible en nuestras oficinas, pero siempre trabajamos con portátiles para que, si surge cualquier imprevisto, se pueda estar desde casa. ¡Máxima flexibilidad!
¿Cuenta con un asesoramiento profesional?
El máster está realizado de la mano de los profesionales de Bosonit y Nfq, dándole un acercamiento lo más profesionalizante posible. Olvídate de clases interminables de teoría que no tienen aplicación: aquí te mancharás las manos, romperás y, por tanto, tendrás que arreglar. ¿Te sumas al reto?
¿Qué sucede si me apunto y no puedo asistir?
En primera instancia se paga una reserva de matrícula; el pago completo se pedirá el primer día de clase, cuando se constate la presencia en la primera clase.
¿Hay una bolsa de empleo para los alumni?
Por supuesto. Puedes encontrar las ofertas disponibles pinchando este enlace a la página de bolsa de empleo.
¿Puedo trabajar mientras estudio?
La dedicación estimada y media de los estudios es de 20 horas con guía tutorizada y unas 20 horas de trabajo autónomo. Las clases y retos (tenemos simulaciones de daily, presentaciones, etc) tienen un horario determinado generalmente comprendido entre las 9 y las 17 horas. Eso hace difícil compaginar el máster con un trabajo.
Sin embargo, podemos extender la duración del máster a más meses en caso de tener jornada partida. Consulta con nuestro equipo de talento tu situación.
¿En qué idioma está el curso?
Aunque las charlas y clases se darán en castellano, muchos materiales o recomendaciones de bibliografía son en inglés. Eso hace preciso que se tenga un nivel B2 en comprensión lectora y lenguaje técnico tecnológico para acceder al curso.
¿Necesito tener el título cuando realice la pre-inscripción?
No es necesario, y consideraremos los puntos dependiendo el punto exacto que estés en tu carrera formativa. Si que podremos pedirte la matrícula de curso y el certificado de últimas notas.
¿Cuánto tiempo tengo para acabar el programa?
El programa está pensado para completarse en 6 meses; en caso de tener dificultades, el equipo docente podrá dar otra oportunidad si se considera justificado en la siguiente convocatoria, aunque solo para las pruebas, no para el contenido.
¿Cómo se preparan las certificaciones?
La escuela cuenta con vouchers propios y de los partners para la preparación de certificaciones, que permiten presentarse lo más preparado posible a las certificaciones propuestas para completar el currículum del candidato.
¿Tengo un tiempo determinado para sacarme la certificación?
Si, la presentación a los exámenes de certificación que conllevan la matrícula tienen que realizarse hasta un año después del inicio del curso (si empiezo el Máster el 1 de Febrero tengo hasta el 1 de Febrero del año siguiente).
¿Qué pasa si no apruebo la certificación?
Se dan dos oportunidades como máximo por certificación, siempre que se encuentren dentro del año para poder presentarse al examen. Fuera de este plazo o de las dos convocatorias, el alumno no accederá de manera gratuita a las mismas.
¿Tiene prácticas el máster?
El máster está configurado para que los retos expuestos en la segunda parte del programa sirvan como aprendizaje práctico, lo más cerca posible de una experiencia profesional. Sin embargo, puedes proponer tu voluntad de cambiar el sistema de retos por prácticas, y si hay plazas suficientes en el módulo, te ayudaremos a buscar la empresa en la que hacerlo.